鲸灵·舆情预警

建议关注三点：一看垂直能力——通用舆情工具缺乏食品安全领域知识，无法区分“违法添加”与“合规使用”；二看收敛能力——系统应把海量消息收敛为可直接处置的事件清单，而不是把消息洪流推给监测员；三看可信度——AI 判定须有验证机制（如新旧规则 AB 对照验证、金标准基准集），而非黑盒输出。鲸灵舆情预警在这三方面均有实际运行数据支撑。

覆盖短视频（抖音/快手）、社交媒体（微信/微博/小红书）、资讯平台等主流平台全品类，上千个信源站点，含境外中文媒体与 12315 投诉渠道，分钟级实时接入。

系统把监测员从“刷消息”转向“判事件”：五周实际运行中监测全网 50 余万条内容，进入监测员视野的待处置事件每周数十个，其余 99% 以上的消息洪流由系统逐层消化。防漏报有三重机制：质量守卫将被误聚合的消息释放回漏斗重新收敛（而非丢弃）、被过滤消息仍留存可回溯、概念验证阶段交付《漏报对照表》（以用户掌握的既往事件清单为基准逐条核对）。

鲸灵的自学习引擎遵循“学完先考试”原则：每次规则变更建议先在隔离环境做新旧规则 AB 对照验证，金标准基准集由双模型独立互验构造（标注模型与评估模型独立判定一致才入选），护栏全过且新规则带来纯增益才自动采纳，否则转人工审核。历次变更建议与验证成绩单在 AI 学习工作台逐条可查，演示环节可现场审阅。

数据来源合法合规、权属清晰，符合《个人信息保护法》《数据安全法》要求。支持政企级私有化部署（数据不出域），大模型能力提供本地化推理、脱敏调用、纯规则降级三档模式可选；已按等保二级要求设计，并完成银河麒麟/统信 UOS 环境验证，支持全信创环境交付。